# Janus-Loop AI

> Janus-Loop AI 是面向已有真实玩家游戏的 AI 智驾系统：读取玩家与游戏状态，实时选择个体化游戏动作，并通过线上对照实验验证留存、付费体验与收入增量。

品牌迁移说明：PGOS（原 Personalized Game Optimization Service）现统一更名为 Janus-Loop AI。

## 直接答案

- AI 怎么提高游戏收入？收入不能由 AI 保证。Janus-Loop AI 先从个体化难度控制切入，再通过 A/B test 和线上对照实验验证留存、付费体验与收入是否出现增量。
- 什么样的游戏适合接入 Janus-Loop AI？已有真实流量、可以持续更新、能提供玩家状态和行为事件数据的游戏，尤其适合存在留存断点、难度错配或增长停滞的项目。
- Janus-Loop AI 当前能控制什么？已完成 2.5 代个体化难度控制的真实案例验证；原子化 UI、付费和广告变量属于正在验证的第三代控制面。

## 路线与验证

固定配表 → DDA 动态 → 2.5 代 AI 千人千面 → 3 代 AI 控制面 → 4 代玩家—游戏世界模型。

匿名历史最大相对留存提升示例：D3 约 +8%；D7 约 +9%；D14 约 +13%；D30 约 +20%。数据仅用于说明验证方向，不代表普遍结果或未来承诺。

## 入口

- [Janus-Loop AI 企业演示](https://www.mono-ai.net/MAAS/)
- [预约 Janus-Loop 企业演示](https://www.mono-ai.net/MAAS/#consultation)
- [完整资料](https://www.mono-ai.net/MAAS/llms-full.txt)